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2020年，高校的教学方法出现了显著变化。
如果我们试图了解在线教学对学生的影响，那么最标准的做法是进行一种双盲实验，即参与者和实验者都不知道是谁在接受特殊治疗。
当然，这是不可行的。但通常会有一个很好的替代方法：自然实验。在自然实验中，你需要找到一条分界线，随机根据一些相似特性将研究对象分组。
例如，如果要讨论某次选举中的投票是否增加了后续选举中的投票几率，可以探讨在选举前后刚满18岁的人群的行为，但其他条件与随机实验相同。
不幸的是，全球疫情各不相同，因此自然实验很难实施。毫无疑问，在这场风暴中，像日本这样的国家比欧洲大部分国家耐受力更强，而很少有国家像美国那样糟糕。结果，学生的经历也千差万别。这使得任何类型的评价都很难实施。
另一个重大挑战是，关于远程教学究竟应该是什么样的，尚无一致的看法。（读者可查看我们的“校园”新计划以了解一些优秀的见解。）如果我们不知道大家应该做什么，又该如何衡量他们的做法呢？
一种做法是分析学生们自身发出的讯号。在针对美国和日本的教学排名中，我们向学生们询问他们在学院或大学中的体验。具体来说，我们问道：
- 他们接受的批判性思维教导程度如何
- 他们是否与教师进行互动
- 他们在什么情况下必须与同伴合作
- 他们是否会向他人推荐自己的学校
今年的美国学生调查本应在春季进行，但由于疫情和随后美国高校遭遇的困难而不得不取消。但是，今年的日本学生调查正在进行。随着日本大学从线上教学的春季学期转向部分线下授课的秋季学期，我们开始看到一些有趣的结果。
这些只是初步的见解，因此趋势有可能会产生变化。但是，初步数据显示，如果学生所在高校的在线学习量高于平均水平，与教师互动的平均得分则与去年相比明显下降。尽管教师们正在努力弥补传统教学方法缺失所带来的问题，但看来很难达到面对面教学的效果。
在线上学习量较大的高校中，同伴之间的协作评分也明显下降。这也同样在我们预料之中，但这可能是高校可以下更多力气扭转的方面。
另一个更加出乎意料的结果是，所有群体对批判性思维支持的感知都提高了。虽然在线学习较少的情况下这种增长尤为明显，但这可能与自2019年以来课程教材和授课方式的变化有关。
就学生推荐自己学校的可能性而言，以上指标都意味着什么？令人欣喜的消息是，平均而言，无论学生们经历的是何种类型的学习，他们推荐自己学校的意愿也上升了。这表明，至少在日本，高校在这充满挑战的一年中达到了学生的期望。
当然，日本只是一个国家，而不论是日本还是日本高校，与其他国家和别国高校都在不同背景下开展工作。但是，调查结果仍然显示出一些有趣的迹象，这些迹象可能会在将来为各个领域中的优化学习提供希望。
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邓肯·罗斯是泰晤士高等教育的首席数据官。
本文由陆子惠为泰晤士高等教育翻译。
