一项新的研究表明,主动的学习方法显著缩小了在科学、技术、工程和数学领域人数居多和人数不足的人口统计群体学生之间的学习成绩差距。
华盛顿大学(University of Washington)研究人员的一篇论文结合了数十项研究的学生水平数据,探究在本科STEM课程中,当教师从诸如传统讲座的被动教学方式转变为基于讨论和问题解决方案时,学生的表现如何变化。
调查发现,人数过多和代表人数不足的学生群体之间的成绩差距缩小了33%,而考试通过率的差距缩小了45%。
对于“高强度”的主动学习课程,学生在课堂学习中至少花费了2/3的时间进行主动学习,考试成绩和及格率的差距缩小了42%和76%。翻转课堂模式可能是减少高等教育不平等的一种方法。
人数不足的学生群体包括低收入、拉丁裔、非裔美国人、美洲原住民和夏威夷原住民以及太平洋岛民的学生。考试成绩数据来自15项研究,代表9000多名学生,而及格率数据来自26项研究,涉及44000多名学生。
华盛顿大学生物学系的研究助理及讲师、该研究的主要作者埃利·塞波尔德(Elli Theobald)于《美国国家科学院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences)发表该研究称,主动学习法能够创造一种开放包容的环境,这对于可能“感到被排除在外”或好像他们不属于STEM专业的少数族群学生来说很重要。
她说,主动学习还可以通过逐步引导学生理解复杂的概念来帮助他们更好地理解材料。
该研究引用了美国国家科学院已有的研究,发现在开始STEM学位6年后,拉丁裔、非裔美国人和美国原住民学生中有20%至30%完成了该课程,相比之下,白人学生完成学业的比例为43%,而亚裔美国人为52%。
哈佛大学(Harvard University)巴尔干斯基物理与应用物理教授、翻转课堂模型之父埃里克·马祖尔(Eric Mazur)说,论文的结果“非常有趣”,并且“进一步展示了主动学习的好处”。
他说:“任何可能减少不平等现象的方法都必须得到认真对待。”
ellie.bothwell@timeshighereducation.com
本文由张万琪为泰晤士高等教育翻译。
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